オントロジーとは？税理士事務所の具体例で用語集・RAGとの違いを整理
オントロジーは用語集・ナレッジグラフ・RAGと何が違う？顧問先・案件・担当者の具体例と比較表で、用語の定義、データの関係、検索の役割を整理します。表計算で始める定義表も紹介します。
税理士事務所の問い合わせ対応をAIで整理するには？振り分けから回答後の確認まで
顧問先問い合わせへのAI活用を、受付・根拠検索・下書き・送信確認・回答後の対応に分けます。顧問先や期限を推測で埋めず、質問・分かっていること・根拠・不足情報・次の担当を同じ記録で追うための運用案です。
税理士事務所にAIエージェントは必要？既存ソフト・ワークフローとの選び方
資料回収や問い合わせ対応をAIエージェントに任せるべき？既存ソフト、固定手順の自動化、人の判断を比較し、任せる範囲・完了条件・試用時の評価を決める表を示します。
就業規則はAIで作れる？社労士が確認する現行規程・モデル・会社の実態
就業規則の作成・改定でAIを使う際の手順を、現行規程とモデルの比較、会社固有の条件確認、改定案の採否、必要な手続きに分けます。社労士が原文へ戻って確認できる新旧対照表の項目と依頼文を紹介します。
AIで契約書を作るとき何を確認する？弁護士・企業法務のドラフト作成手順
AIによる契約書ドラフト作成を、合意済み条件の整理、雛形からの変更、根拠との照合に分けます。当事者・金額・責任範囲を勝手に補わせず、弁護士や企業法務担当者が採否を判断するための確認表と依頼文を紹介します。
税理士事務所のナレッジ管理はどこから始める？AI検索と並行して整える手順
AI検索を始める前に全資料の整理は必要？一つの業務から正本・版・更新担当を決め、答えられない質問を改善につなげる手順と、引き継ぎに使える記録表を紹介します。
PDFをAI検索で読み取れないときは？RAG導入前の文書チェック
スキャンPDF、表、長い文書をRAGで検索する前に、何を確認する？文字抽出・版管理・権限・引用元を点検する表と、読み取りと検索の失敗を分ける確認手順を紹介します。
顧問先フォルダはどう整理する？税理士事務所の命名・年度・権限の決め方
顧問先別フォルダの整理は、名前の変更から始めてよい？税理士事務所の構成例、年度・版の記録表、既存ソフトとの連携、共有権限、AI検索を確認して移行する手順を示します。
文書管理とAI検索を順序立てて事務所に入れていく
DMS（保管・権限・統制）とAI検索（探索・要約・回答）は役割が違います。士業事務所で両者を順序立てて入れていく考え方と、契約条件で見ておきたい観点をご紹介します。
RAGの回答に引用元があれば正しい？出典の確認と試用時の点検
所内RAGの回答に引用元があっても、そのまま顧問先への説明に使えるとは限りません。回答と原文の対応、文書の版、閲覧権限を確認する表と、引用の欠落や食い違いを見つける試用例を紹介します。
AIを業務に入れた後、月に一度立ち止まる時間の作り方
AIを業務に入れた後、月に一度30分の点検枠を置く設計を整理します。利用状況・ヒヤリハット・コスト・改善要望の4観点を、NIST AI RMF PlaybookのManage機能を手がかりに事務所サイズへ落とします。実施事務所の成果を実測した記事ではありません。
業務の成果を評価する仕組みに、AI利用を組み込むときの考え方
AIを使ったこと自体を評価項目に入れると、手段の目的化・出力の質の軽視・守秘義務手順の後退が構造的に起きます。評価対象を業務の成果に置き、業務ルールを先に整える設計の考え方を整理します。特定事務所の実測結果を報告する記事ではありません。
AIを業務に組み込むプロジェクトを段取る
業務にAIを入れるとき、「業務棚卸し → 試行 → 本番設計 → 運用」という流れで進める事務所が多いようです。各段の判断責任者・費用感・月次レビュー体制を業務の流れに沿って見ていきます。
顧問先がAIで作った資料を受け取ったときに、事務所で確認しておくこと
顧問先が生成AIで作成した資料を受け取ったときに、事務所でどこを確認し、顧問先とどう役割分担すると双方の手間が減るのかを、業務の流れに沿ってご紹介します。
数えれば済むことに生成AIを使わない — 計算・生成・判断を分ける設計
税理士・社労士・行政書士事務所の業務を、計算で片づく部分・生成AIに向く部分・有資格者が判断する部分の3つに分ける設計と、生成させた文章の検査について整理します。
AIを業務に入れた後、属人化が進みやすくなる場面
業務の一部にAIを入れた後、特定の方に知識が集まりやすくなる場面があります。引き継ぎ・共有・ローテーション・セキュリティの観点を、現場の運用例とあわせてご紹介します。
顧問先に出す書面の前に、もう一度確認しておくこと
業務の一部にAIを使ったかどうかにかかわらず、顧問先や行政庁に出す書面の最終責任は士業の方にあります。「下書き」と「最終成果物」を分け、提出前の確認を業務の流れに置く運用例をご紹介します。
引用元の確認を業務の中で組み込む
AI出力の誤引用を個人努力で防ぐのは難しい場面が増えています。一次・二次・スポット監査の3層、事実/引用元/結論/数字のチェック、出典必須、責任者明確化を業務の中に置く運用例をご紹介します。
AI導入で最初に見るべき業務フロー
士業事務所のAI導入「最初の1本」を、定型度・頻度・守秘要件の3基準で選び、つまずきやすい業務と自社/プロの境界まで整理します。
AI導入をIT担当者だけに任せてはいけない理由
ITに詳しい職員にAI導入を任せきりにすると、業務理解の抜け落ち・運用設計の後回し・属人化が起きやすくなります。士業事務所で業務×技術×運用の3点セットを噛み合わせる体制設計を整理します。
士業事務所のAI導入にFDEは必要？止まっている工程から判断する
FDEを依頼する前に、AI導入が業務選定・試用・本番移行・継続利用のどこで止まっているかを確認します。既存担当で進める場合と、業務・技術をまたぐ支援を相談する場合の判断表、相談メモの書き方を示します。
3タスクの社内実験で、モデル変更だけでは情報不足を解消できなかった
社内の3タスクで、台帳だけを渡す条件と一次情報を参照できる条件を比較しました。限定的な実験の方法・結果・限界を明示し、全モデルや全士業事務所へ一般化せずに、出典と更新経路を点検する材料として紹介します。
FDEとは何か？士業のAI導入での役割と、AIエージェント・常駐との違い
FDEは人の役割で、AIエージェントや特定製品の名前ではありません。公式の職務説明から、ソフトウェアエンジニアとの関係、客先常駐との区別、税理士などの士業事務所で確認する担当範囲を解説します。
士業事務所のためのFDEモデル — 提案・実装・運用の責任をどうつなぐか
FDEは何をする役割で、税理士事務所では何を依頼できる？公式の職務説明と所内検索の設計例から、コンサル・SIとの比較、成果物、所内の判断、費用と引継ぎの確認方法を整理します。
代表だけがAIを使っても定着しない理由
代表だけがChatGPTを使い倒してもスタッフに浸透しない構造を、責任所在・判断基準・評価軸・共有不在の4観点と、巻き込み3ステップ・KPI設計で整理します。
顧問先向けAI相談を始める前に
顧問先AI相談を受ける前に、自所スキル・契約範囲・責任範囲・他士業独占業務との境界を点検する論点と、助言/設計/実装の線引き、FDE連携の判断軸を整理します。
就業規則のレビュー結果を顧問先に渡す前に、社労士事務所で見ている線引き
就業規則改訂の場面で、AI に下書きのレビューを手伝ってもらった社労士の方が、その結果を顧問先に渡す前にどこまで自分で目を通すかを決めておく考え方を、運用例とともにご紹介します。
AIが日常業務に入った後、事務所で起きやすい変化を見ていきます
ChatGPT・Copilot の導入が一段落した士業事務所で、その後の数年間に出てくる業務再設計・人材変化・顧問先との関係見直しを、シリーズ100記事の集約として扱います。
2026年の士業AI動向：導入判断で確認したい4つの論点
2026年のAI評価指針とEU AI Actの適用時期を公的資料で確認。士業事務所がツールの機能、入力情報、規則、試用結果をどう点検するか、選定時に使える判断表で整理します。
「士業AI」というカテゴリ語をどう扱うか
「士業AI」は特定企業が独占すべき固有名ではなく、 業界が共有する一般カテゴリ語として扱うのが望ましいと考えています。 ShigyoAI のスタンスと、 検索・契約・表記運用での向き合い方を整理します。
海外大手法律事務所の動きから、業務に持ち帰れる部分を見ていく
海外大手法律事務所の AI 導入事例を、領域の絞り込み・人の育て方・最終確認の置き方という業務側の観点から見ていきます。日本の士業事務所でそのまま使える部分と、読み替えが要る部分を分けてお伝えします。
AI時代の士業事務所の経営戦略
AI時代の士業経営は「人材戦略×業務再設計×顧客関係深耕」の3軸連動が鍵。ツール導入だけでは戦略にならない理由と、3軸を回す具体例・自社対応範囲・外部設計範囲をご紹介します。
顧問先へのAI導入支援をサービス化するには？業務範囲・成果物・料金の決め方
士業事務所が顧問先へのAI支援を受託する前に、助言・設定・実装・運用の範囲と完成条件をどう決めるか。業法の確認先、料金条件、変更時の扱いを記入例と比較表で説明します。
事務所の差別化を業務側から組み立て直す
業務に AI が入ってきている士業事務所で、差別化をどう組み立てるか。専門ニッチ・顧問先深耕・運用設計の 3 つの動きを、業務側から並べて見ていきます。
顧問料をAI導入後に見直すには？業務範囲・確認工数・説明の比較表
AIを使う業務の顧問料を見直すときに、作業時間だけでなく確認・修正・継続支援をどう比較するか。業務の記入表と顧問先への説明例で、価格と提供範囲を検討します。
AI導入後の運用担当をどう決めるか
AI運用を1人に集約すると属人化と陳腐化が同時に進みます。業務理解者・技術担当・セキュリティ責任者の3層モデルと、士業事務所の規模別兼任パターンを整理します。
業務再設計 に関する業務相談
「業務再設計」 に関する業務課題を、 60 分の初回相談で整理できます。