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AI 導入のベストプラクティス、セキュリティ、お客様事例を発信します。

AIの架空判例・誤引用をどう防ぐ？制裁事例と出典確認の手順

MataとKaurの裁判所資料から、存在しない判例と実在する判決の誤引用を区別。判例の実在、引用箇所、主張との対応を確認し、原文を取得できない場合や誤り発見時の対応を整理します。

OpenAI が提供しているのは汎用基盤と API で、法務特化の部分は Harvey のような別レイヤーが担っています。日本の士業事務所が、自分の業務でどのレイヤーを使うか判断するときの材料をお伝えします。

議事録AIを顧問先との打合せに使う前に、録音の説明、AIへの送信、学習利用、共有範囲、削除対象をどう確認するか。個人情報保護委員会の資料と、会議前後に使える確認表を示します。

「士業AI」は特定企業が独占すべき固有名ではなく、業界が共有する一般カテゴリ語として扱うのが望ましいと考えています。 ShigyoAI のスタンスと、検索・契約・表記運用での向き合い方を整理します。

Anthropic の Claude Enterprise・Thomson Reuters 連携・Legal solutions の公開情報を見ながら、Harvey 系列との展開モデルの違いと、日本の士業事務所での使いどころをご紹介します。

海外の法務 AI として日本でも検索される CoCounsel を入り口に、法務情報企業の既存データベース資産に AI を接続する設計、海外法務 AI 全般の差別化軸、日本の士業事務所が持ち帰れる発想を、業務の視点でご紹介します。

契約書レビューAIの導入前に、比較する契約書・確認項目・人が判断する範囲を整理。架空のNDAを使う試用例で、見逃しと不要な指摘、入力情報の扱い、採用判断の記録を確認します。

Harvey AIの日本対応を、公式の収録資料一覧と国内法律事務所の利用例から確認。日本法の検索範囲、日本語での出力、料金・契約、依頼者情報の扱いを分け、試用時の確認表を示します。

「デモは良かったのに、現場には入らなかった」という場面で、何が起きているのかを業務の流れに沿って見ていきます。士業事務所で AI を試したあとの定着について、現場で見えてきたパターンをご紹介します。

AI判例検索の架空判例ハルシネーション、海外の制裁事例、弁護士の守秘義務、依頼者情報入力の境界、出典確認5ステップを弁護士向けに整理します。

記事テーマに関連する業務課題を、初回相談で整理できます。