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AI 導入のベストプラクティス、セキュリティ、お客様事例を発信します。

公的情報のみを参照する AI だけでは士業業務は回らない — 実業務で必要な四つのデータ範囲

国税庁・ASBJ・e-Gov などの公的情報のみを参照する AI は、ハルシネーションを減らす点で有効ですが、士業実業務の大半は公的情報の外側にあります。業務に必要な四つのデータ範囲と、それぞれに必要な AI 設計を整理します。

AI を組織で運用するには、認証 (AUTH)、アクセス権限管理 (ACCESS)、監査ログ (AUDIT) の三層が前提になります。士業事務所の守秘義務と業界規制を踏まえた基盤設計の指針を整理します。

PoC は動いたのに本番に乗らない。多くの事務所で繰り返されるこの停滞を、PoC 着手前に明文化すべき三点という切り口で整理します。

既存業務にAIを後付けするのではなく、AI前提で業務フローをゼロから組み直す発想転換について、月次決算・面談準備・申告書作成の3工程を例に解説します。

FDEは何をする役割で、税理士事務所では何を依頼できる？公式の職務説明と所内検索の設計例から、コンサル・SIとの比較、成果物、所内の判断、費用と引継ぎの確認方法を整理します。

代表だけがChatGPTを使い倒してもスタッフに浸透しない構造を、責任所在・判断基準・評価軸・共有不在の4観点と、巻き込み3ステップ・KPI設計で整理します。

社内 RAG・文書検索 AI を入れる前に、所内文書を「渡してよい／渡さない方が安全／中間ゾーン」で仕分けておくと、守秘義務・利益相反・要配慮個人情報の論点が後から立ち上がりにくくなります。仕分けの考え方と運用例をご紹介します。

ChatGPTで所内資料を参照できるなら、RAGの追加構築は必要？ファイル添付・既存サービスとの接続・独自構築を、対象資料、権限、更新、引用、運用の確認表で比較します。

少人数の士業事務所で、AIツールの年間契約の更新月が近づいた場面を想定して、利用ログ・業務の変化・コスト回収見込みの三つを同じ紙の上に並べる手順をご紹介します。

司法書士のAI・OCR書類チェック後に、原資料との照合、本人・意思・権限の確認、保留理由と再確認をどう記録するか。申請前の確認漏れを点検するための記録例を紹介します。

記事テーマに関連する業務課題を、初回相談で整理できます。