ひな形フォルダを整える — RAGが旧版を返さないために確認したい場面
RAGが3年前の旧版ひな形を返してしまう場面に備えて、メタデータ・改正前後のフォルダ分離・引用元表示・定期棚卸しを業務の流れに置く運用例をご紹介します。
AIを業務に入れた後、月に一度立ち止まる時間の作り方
AIを業務に入れた後、月に一度30分の点検枠を置く設計を整理します。利用状況・ヒヤリハット・コスト・改善要望の4観点を、NIST AI RMF PlaybookのManage機能を手がかりに事務所サイズへ落とします。実施事務所の成果を実測した記事ではありません。
海外法務 AI の動きから、日本の士業事務所で 2-3 年で考えておきたい論点
海外法務 AI (Harvey や CoCounsel 等) に共通する『業務単位・出典明示・既存フローへの組込』の形を見ながら、日本の士業事務所が業務設計の中で先に考えておきやすい論点をご紹介します。
AIを業務に入れた後、属人化が進みやすくなる場面
業務の一部にAIを入れた後、特定の方に知識が集まりやすくなる場面があります。引き継ぎ・共有・ローテーション・セキュリティの観点を、現場の運用例とあわせてご紹介します。
税理士事務所のAI仕訳チェックはどこまで任せる？候補・確認・確定の分け方
AIが作る仕訳候補、登録済み仕訳の点検、修正・確定を分け、税理士事務所の月次チェックで人が確認する項目を整理します。既存ソフトの利用条件、指摘なしの扱い、証憑と判断の記録を確認表と架空例で説明します。
引用元の確認を業務の中で組み込む
AI出力の誤引用を個人努力で防ぐのは難しい場面が増えています。一次・二次・スポット監査の3層、事実/引用元/結論/数字のチェック、出典必須、責任者明確化を業務の中に置く運用例をご紹介します。
架空判例の引用が起きる場面で何を確認するか
米国のMata v. Avianca事件を題材に、業務でAIが下書きを書いた書面を提出する前に、どの順番で何を確認しておくと後で困りにくいか、現場で取られている運用例を交えてご紹介します。
税理士のClaude Code活用は何から始める？一人事務所の事例と試し方
Claude Codeを税理士事務所で使うなら、どの業務から試すか。一人事務所の公開事例と確認できる範囲を示し、架空CSVでの試用、会計ソフト連携前の確認、人が担う判断、効果の測り方を説明します。
月次採算管理を AI でどう自動化するか
月次の採算管理は、 数字が構造化され固定リズムで動き履歴も残るため、 AI を入れやすい領域です。 集計・差異説明・経営者レポート・現場フィードバックという一連の工程に AI をどう当てるか、 適用イメージと実装で必ず浮上する論点を整理します。
士業事務所の AI 導入が PoC で止まる三つの構造的理由
PoC は動いたのに本番に乗らない。多くの事務所で繰り返されるこの停滞を、PoC 着手前に明文化すべき三点という切り口で整理します。
AIの架空判例・誤引用をどう防ぐ？制裁事例と出典確認の手順
MataとKaurの裁判所資料から、存在しない判例と実在する判決の誤引用を区別。判例の実在、引用箇所、主張との対応を確認し、原文を取得できない場合や誤り発見時の対応を整理します。
リーガル AI の現在地を、汎用基盤と特化アプリの関係で見ていく
OpenAI が提供しているのは汎用基盤と API で、法務特化の部分は Harvey のような別レイヤーが担っています。日本の士業事務所が、自分の業務でどのレイヤーを使うか判断するときの材料をお伝えします。
海外ベンダーの法務向け展開を見ながら、事務所での使いどころを考える
Anthropic の Claude Enterprise・Thomson Reuters 連携・Legal solutions の公開情報を見ながら、Harvey 系列との展開モデルの違いと、日本の士業事務所での使いどころをご紹介します。
CoCounselを士業向けに読み解く — 親会社の信頼資産に AI を接続する設計
海外の法務 AI として日本でも検索される CoCounsel を入り口に、法務情報企業の既存データベース資産に AI を接続する設計、 海外法務 AI 全般の差別化軸、 日本の士業事務所が持ち帰れる発想を、業務の視点でご紹介します。
契約書レビューAIはどこまで任せられる？試用時の確認手順
契約書レビューAIの導入前に、比較する契約書・確認項目・人が判断する範囲を整理。架空のNDAを使う試用例で、見逃しと不要な指摘、入力情報の扱い、採用判断の記録を確認します。
Harvey AIは日本で使える？日本法・日本語対応と導入前の確認
Harvey AIの日本対応を、公式の収録資料一覧と国内法律事務所の利用例から確認。日本法の検索範囲、日本語での出力、料金・契約、依頼者情報の扱いを分け、試用時の確認表を示します。
PoC が日々の業務に乗らないときに見直したい場面
「デモは良かったのに、現場には入らなかった」という場面で、何が起きているのかを業務の流れに沿って見ていきます。士業事務所で AI を試したあとの定着について、現場で見えてきたパターンをご紹介します。
海外大手法律事務所の動きから、業務に持ち帰れる部分を見ていく
海外大手法律事務所の AI 導入事例を、領域の絞り込み・人の育て方・最終確認の置き方という業務側の観点から見ていきます。日本の士業事務所でそのまま使える部分と、読み替えが要る部分を分けてお伝えします。
AI予算を組み直すときに見直しておきたい配分の偏り
士業事務所でAI予算を組むときに、ライセンスだけが大きくなって実装・運用・教育が空欄のまま、という配分の偏りを見直す視点をご紹介します。
AIのPoCが「本番稼働しない」本当の理由
「デモは良かった。でも現場には入れられない」——士業事務所のAI導入で繰り返されるPoC止まりの構造的な原因と、その突破口を解説します。
税理士事務所でAIを使える業務は？記帳・資料回収・メール対応の確認点
税理士事務所の記帳、資料回収、メール対応、所内検索でAIを試す範囲を整理します。業務名だけで安全と決めず、入力資料・出力・人が確認する箇所を対応表と架空のメール対応例で具体化します。
事例 に関する業務相談
「事例」 に関する業務課題を、 60 分の初回相談で整理できます。