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AI 導入のベストプラクティス、セキュリティ、お客様事例を発信します。

架空判例の引用が起きる場面で何を確認するか

米国のMata v. Avianca事件を題材に、業務でAIが下書きを書いた書面を提出する前に、どの順番で何を確認しておくと後で困りにくいか、現場で取られている運用例を交えてご紹介します。

RAG導入前に、どの資料をどこまで整理する？年度・顧問先・版・閲覧権限の確認表と、メタデータとオントロジーの役割の違い、取り込み後の照合手順を紹介します。

士業事務所のAI導入「最初の1本」を、定型度・頻度・守秘要件の3基準で選び、つまずきやすい業務と自社/プロの境界まで整理します。

士業事務所でAIの試行から本番へ移す際の確認表。担当者、例外対応、総工数、承認、停止・復旧を整理し、進める・保留する・終了する判断を記録する手順を示します。

士業事務所のAI化対象選定を、頻度×定型度×守秘要件の3軸スコアリングで決める実務手順をまとめます。業務棚卸しから士業別候補、自所対応と外部支援の境界線まで整理します。

ITに詳しい職員にAI導入を任せきりにすると、業務理解の抜け落ち・運用設計の後回し・属人化が起きやすくなります。士業事務所で業務×技術×運用の3点セットを噛み合わせる体制設計を整理します。

FDEを依頼する前に、AI導入が業務選定・試用・本番移行・継続利用のどこで止まっているかを確認します。既存担当で進める場合と、業務・技術をまたぐ支援を相談する場合の判断表、相談メモの書き方を示します。

社内の3タスクで、台帳だけを渡す条件と一次情報を参照できる条件を比較しました。限定的な実験の方法・結果・限界を明示し、全モデルや全士業事務所へ一般化せずに、出典と更新経路を点検する材料として紹介します。

AI導入前に何を確認する？税理士・社労士・弁護士事務所向けに、入力データ、学習利用、保存、権限、ログ、誤入力時の対応を点検する確認表とベンダーへの質問例を掲載します。

FDEは人の役割で、AIエージェントや特定製品の名前ではありません。公式の職務説明から、ソフトウェアエンジニアとの関係、客先常駐との区別、税理士などの士業事務所で確認する担当範囲を解説します。

記事テーマに関連する業務課題を、初回相談で整理できます。